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【评】Tips for Building High-Quality Django Apps at Scale

作者:the5fire | 标签:     | 发布:2017-05-24 8:58 p.m. | 阅读量: 735, 648

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原文地址:https://blog.doordash.com/tips-for-building-high-quality-django-apps-at-scale-a5a25917b2b5

整篇文章基本都是在讲Model层的东西,对于Django的应用,Model至关重要。

  1. 关于项目结构的部分,我怀疑这哥们是写错了,现在Django创建完app就是他建议的那种。

  2. 明确Model对应的表明,这个明确些确实会好很多,尤其是一个Model在不同的app中迁移的时候,如果不注意,你可能得查半天关于表不存在的问题。

  3. 避免GenericForeignKey,之前有段时间我们也用过,但是最大的问题是,这样做会把Model耦合到表里面。不如自己实现来的方便。

  4. 关于migrations,个人感觉主要是开发环境方便,生成环境你还用这个?那估计是疯了。

  5. 合并migrations,这个建议不错,一段时间后重新生成migrations。

  6. 减少migration冲突,这个没怎么遇到,不评论。

  7. 避免Model过肥,数据层就应该干数据层的活,别掺杂业务到里面,会很难维护。

  8. 谨慎使用Signals,这个东西是解耦合的很好的方式,但是不能滥用,太多的signal,自己找起来都困难,更别去跟踪执行过程和结果了。

  9. 避免使用ORM的接口作为主要依赖,这点很奇怪,再封装出来一层没啥意义,除非明确的知道以后要替换ORM。

  10. 不要CacheDjangoModel,这点主要是针对对象的缓存,在Django中,用自带的缓存,可以直接缓存一个对象实例进去(pickle类的东西)。the5fire也受过这个苦,变更Model后,重新部署项目,挂了。最终还是清理了缓存才ok的。最佳建议是只缓存数据。

关于第10点再补充一句,最新的PyCon2017上,instagram也遇到了类似的坑,不同Python版本之间pickle之后缓存相互不兼容。在生产环境中这是一个很危险的操作。开发环境测试,一切ok。谁会想到缓存上会有问题,毕竟缓存是随时可以清的。

欢迎讨论。


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